南京市将军山小学

南京市将军山小学  潘勇

摘要

随着人工智能技术的不断发展，其在基础教育领域的应用日益广泛，为小学语文课堂教学注入了新的活力与变革动力。小学语文教学具有基础性、综合性和人文性的特点，亟需适应新时代学生多样化、个性化的发展需求。本文在分析当前小学语文教学困境的基础上，探讨了人工智能赋能语文个性化教学的优势，提出了智能诊断、任务驱动、数据融合与人机协同等教学路径。旨在为构建高效、个性、多元、适应性强的小学语文课堂提供理论支持与实践参考，推动语文教育向智能化、个性化方向深度发展。

关键词：人工智能；小学语文；个性化教学

近年来，人工智能技术呈现出迅猛发展的趋势，已广泛渗透到社会生产、生活及教育各个领域，成为推动教育理念革新与教学模式变革的重要力量。在这一背景下，基础教育正面临新的挑战与机遇。语文学科作为小学阶段的核心课程之一，既是学生语言表达、阅读理解能力培养的关键载体，也是情感熏陶、人文素养培育的重要平台[1]。传统语文教学模式以统一教材、整齐划一的教学进度为主，难以有效满足学生日益突出的个性化学习需求。尤其是在当前“大班化”教学背景下，学生能力层次差异显著，教师难以实现精准教学与个性关照。因此，探索如何借助人工智能技术突破课堂教学的限制，实现“因材施教”的目标，已成为小学语文教学改革的关键命题[2]。本文聚焦于人工智能背景下小学语文个性化课堂教学路径的构建，旨在为提升课堂教学质量与学生核心素养提供新思路与新路径。

一、人工智能赋能小学语文个性化教学的价值优势

（一）精准识别学生差异，构建学习者画像

小学阶段的学生个体差异显著，学习基础、兴趣爱好、认知方式各不相同。传统教学模式往往难以全面兼顾学生的个性化需求，教学内容和进度趋于统一，导致“吃不饱”或“跟不上”的现象普遍存在。而人工智能技术的引入，为精准识别学生差异提供了强有力的技术支撑。通过对学生在课堂中的语文作业完成情况、阅读习惯、答题逻辑、语言表达等多维度学习数据进行收集与分析，AI能够构建出详尽、动态的学习者画像。这些画像不仅呈现出学生的学习水平、优势领域与薄弱环节，还可揭示其学习风格和潜在兴趣点。基于此，教师可以因材施教，实施更具针对性的教学策略；系统也能据此推送符合学生特点的学习任务和资源，有效实现教学内容与学生能力的高度匹配，从而提升教学的精准性与学生的学习效率。

（二）动态追踪学习过程，实现过程性干预

个性化教学不仅关注学习结果，更强调学习过程中的动态调控与即时支持。人工智能技术凭借其强大的数据处理与实时分析能力，能够对学生在语文课堂上的学习轨迹进行全程追踪，动态记录学生在阅读、写作、表达等多个环节中的行为表现和知识掌握情况。当学生在学习过程中出现理解偏差、思维卡顿或注意力分散等问题时，系统可以通过学习路径分析与行为识别，及时发出预警，并推送针对性资源或反馈建议，协助教师进行即时干预。相比传统依赖课后测试来了解学习效果的方式，AI实现了从“事后诊断”向“过程干预”的转变，极大提高了教学的敏捷性与有效性[3]。同时，教师也可借助系统生成的分析报告，及时调整教学设计，把握全班与个体的学习状态，真正做到以学定教、以需施教，提升课堂的响应能力与教学的精细化水平。

（三）智能推荐学习资源，提升学习效率

在传统小学语文课堂中，教师面对班级内大量学生，往往难以兼顾个体的差异性需求，所提供的学习材料和任务大多为统一标准，学生在学习中容易出现“吃力”或“低效”的情况。人工智能技术的介入，使资源的推送能够突破传统的“一刀切”模式，走向高度个性化与精准化。基于前期构建的学习者画像，系统能够智能识别学生在字词掌握、阅读理解、写作表达等方面的具体需求，有针对性地推荐适配的文本材料、练习题、写作范文或拓展性任务，确保每位学生都能在“最近发展区”内接受最适合自己的资源刺激。AI平台还能依据学生的学习反馈与完成情况，持续优化资源推荐路径，实现“边学边调”的动态适应，帮助学生在有限的时间内获得更高的学习效率[4]。对于语文学科这种重视积累与感悟的课程而言，智能化资源推荐不仅提升了学习的针对性与层次感，也为学生自主学习与深度探究提供了有力支撑。

（四）优化教师教学策略，增强课堂适应性

教师在课堂中的教学决策往往依赖于自身经验与课前的准备，而面对学生多样化、动态化的学习需求，仅凭经验往往难以精准把握全班学习状态。人工智能技术通过对学生学习行为的实时监测和大数据分析，为教师提供详实、可视化的学情报告，使教师对学生的掌握情况、疑难点分布、学习路径偏差等一目了然。这种数据驱动的教学支持模式，帮助教师在教学前精准备课，在教学中灵活调整策略，在教学后科学反馈，实现教学环节的全流程优化。例如，在讲解古诗词时，教师可通过AI数据发现学生在意象理解或文化背景方面存在普遍困惑，从而及时调整教学重点、采用更适宜的讲授方式。人工智能的辅助不仅提升了教师的教学决策能力，也显著增强了课堂的适应性与响应性，真正推动课堂从“教师主导”向“以学生为中心”的转变，进一步提升了语文教学的实效与温度。

三、小学语文个性化课堂教学的现实困境

当前小学语文教学在内容设置上仍高度依赖国家和地区统一编制的教材体系，教学内容与进度相对固定。这种标准化设计虽保障了教学的基本公平性与系统性，但在一定程度上压缩了学生个体差异表达的空间。语文学科本质上强调语言的个性表达与人文理解，标准化内容的灌输式教学却往往忽视了学生在兴趣、能力、认知方式等方面的差异，难以有效激发学生的语文学习热情与创造性思维。例如，在课文讲解中教师往往追求“标准答案”，而缺乏对多样化解读与个性化理解的鼓励，导致学生被动接受知识，缺少主动探究与表达的机会[5]。长此以往，不仅学生的语文核心素养难以得到有效培养，也不利于形成尊重个体差异、鼓励多元表达的课堂氛围。要实现真正意义上的个性化教学，必须突破内容“同质化”的限制，为学生提供更加多样、开放的学习材料与表达空间。

（二）课堂组织形式单一，缺乏个性表达渠道

在当前小学语文教学实践中，传统的“讲授—练习—检测”三段式课堂模式依然占据主导地位。这种以教师为中心、以知识传授为主要目标的课堂结构，限制了学生的主体性发挥和个性表达的机会。尤其是在语文学科这样重视语言表达和情感体验的课程中，单一的教学组织形式很难满足学生个体发展的多样化需求。例如，教师习惯于让全班以相同方式朗读、书写、答题，而缺乏灵活的任务分层、表达方式的选择权以及自主探究的空间。这种“一刀切”的教学安排，不仅抑制了学生的表达欲望和语言创造力，也削弱了他们对语文学科的兴趣和情感联结[6]。与此同时，教师往往由于课时紧张和教学目标的统一化压力，无暇关注学生在课堂中的个性反应与情感需求，导致课堂互动表面化、深度不足。要真正实现个性化课堂，就必须在教学组织上进行改革，构建更加灵活、多样、以学生为中心的教学环境。

（三）教师教学负担重，难以兼顾个体差异

在实际教学中，语文教师常常面临繁重的教学任务与非教学事务双重压力。备课、上课、批改作业、组织活动等日常工作已耗费教师大量时间与精力，在这种高负荷的工作环境下，要同时关注每一位学生的个性化学习需求，几乎成为一种“奢望”。尤其在大班化教学背景下，教师难以全面掌握所有学生的学习状况与发展特点，只能以整体教学为主，忽略个体差异的存在。这种“平均照顾”的教学方式导致部分学生在学习中始终处于“边缘化”状态，无法获得及时关注和个性化支持。由于缺乏高效的教学辅助工具，教师往往只能依赖经验进行教学调整，缺乏精准的数据支撑，教学决策的科学性和针对性不高。久而久之，教师对于个性化教学产生畏难情绪，不利于个性化理念的深入推进。因此，减轻教师负担、提升教学效率，是推动小学语文个性化教学落地的关键前提。

（四）个性化支持系统缺失，技术应用滞后

尽管教育信息化不断推进，但在多数小学语文课堂中，人工智能技术尚未实现广泛应用，个性化教学所依赖的技术支持体系仍处于初级阶段。一方面，学校在智能硬件、教学平台、数据系统等方面的投入不足，导致缺乏稳定、实用的个性化学习环境；另一方面，现有教育技术工具功能单一，难以满足语文教学对情感体验、语言生成、文本理解等复杂学习过程的支持需求。同时，部分教师在数字素养与AI应用能力方面仍显不足，面对技术工具的使用存在畏难心理或操作障碍，进一步限制了技术在教学中的深入融合[7]。

四、基于人工智能的小学语文个性化教学路径探索

（一）智能诊断起点差异，科学分层教学

语文学习具有显著的个体差异性，学生在识字量、阅读能力、语言表达等方面的基础参差不齐。因此，科学诊断学习起点，实施分层教学，是实现个性化教学的重要前提。人工智能技术通过采集和分析学生在语文学习过程中的多维数据，如阅读速度、答题正确率、写作结构、语言使用等，能够精准识别每位学生的学习水平与认知特点，生成个性化的学业起点画像。在此基础上，教师可以借助智能系统对学生进行合理分层，如基础型、发展型、拓展型等，每层学生匹配相应的教学目标、任务难度和学习内容，从而实现教学的因材施教。分层并非人为划分优劣，而是更具科学性的教学适配策略，旨在使每一位学生都能在自己可接受的区间内学习并获得提升。AI的介入不仅提升了诊断的效率与准确性，也为语文教学从“整齐划一”走向“分层适配”提供了可行路径。

（二）个性化任务驱动学习，激发内在动机

在小学阶段，学生的学习动力往往来源于兴趣与情境体验，而不是外在的分数或评价。要真正实现语文学习的个性化，就必须从任务设计入手，围绕学生的学习特点与兴趣偏好，构建多样化、个性化的学习任务。人工智能系统可根据学习者画像和实时数据，动态生成符合学生认知水平与兴趣取向的任务包，如自选阅读材料、个性化写作主题、口语表达挑战等，并设置不同的呈现方式和反馈机制，让学生在完成任务的过程中体验到“适度挑战”的满足感和成就感。同时，任务驱动学习强调目标导向与过程参与，引导学生围绕语文学习目标进行探索与建构。相比传统被动接受的教学方式，AI支持下的个性化任务设计更能调动学生的学习主动性和创造性，使学生在“做中学”“探中思”中增强语文素养，进而形成持久的学习内驱力。

（三）多维数据融合分析，动态优化教学进程

小学语文教学中，学生的学习表现常常具有动态性和阶段性特征。传统教学难以全面、实时掌握学生学习过程中的细节变化，而人工智能的引入，使得教学监测与反馈具备了“全过程、全维度”的可能性。AI技术能够融合语文学习中的多源数据，如课堂互动记录、阅读行为、写作内容、错题分析、小组合作表现等，构建完整的学习行为数据库，并通过智能算法进行综合分析，实时生成学生学习状态报告与趋势预测。这一过程中，教师可以根据系统反馈，动态调整教学内容、节奏与重点，确保教学决策与学生发展保持同步。例如，当系统发现多数学生在文言文理解上出现困难时，教师可适时增加背景讲解或采取多模态引导策略，提升教学适应性。由此可见，人工智能助力下的数据融合分析，推动语文教学由“静态管理”走向“动态优化”，为实现精准、柔性、持续改进的课堂教学提供坚实支撑。

（四）构建“人机协同”教学体系，增强教师引导力

人工智能虽具备强大的计算与处理能力，但其仍难以替代教师在人文关怀、情感引导与价值塑造等方面的独特作用。因此，在小学语文教学中，应当构建以教师为核心、人工智能为辅助的“人机协同”教学体系，实现技术与人的优势互补。AI可以承担繁杂的数据分析、资源匹配、学情监测等任务，为教师减负增效，让教师将更多精力投入到教学设计、课堂互动、情感陪伴和个别辅导中，充分发挥“引路人”的专业优势。同时，教师也应积极提升自身的教育技术素养，善于解读AI数据，批判性地运用系统建议，做出更具人文温度和教育智慧的判断与教学决策。在这种协同机制下，教师与技术共同驱动课堂变革，既提升了教学的效率与精度，又保障了语文学科的情感性与人文性，推动小学语文教学迈向更加个性化、智慧化和有温度的发展路径。

五、结语

人工智能为小学语文个性化教学提供了前所未有的技术支持与发展契机。通过精准诊断学生差异、推送个性化任务、动态优化教学过程以及构建人机协同的教学体系，语文课堂正逐步实现从“统一施教”向“因材施教”的深度转变。AI的介入不仅提升了教学效率，也使语文教学更加贴近学生的实际需求与成长规律。然而，技术只是手段，真正决定课堂质量的依然是教师的专业判断与教育情怀。未来，应进一步完善人工智能技术与教育教学的融合机制，让科技为教学赋能，为学生成长赋力，推动小学语文教育迈向更加智慧、人本、融合的发展新阶段。

参考文献

[1]李梦月,惠恭健. 人工智能赋能小学语文教育的实践路径研究[J].汉字文化,2025,(12):178-180.DOI:10.14014/j.cnki.cn11-2597/g2.2025.12.012.

[2]宋禄胜. 数字化背景下小学语文教学策略探究[J].中国新通信,2025,27(12):119-121+127.

[3]张秀梅. 信息化背景下小学语文情境教学的构建策略[J].中国新通信,2025,27(12):125-127.

[4]刘文利. 基于智慧教学平台的小学语文线上教学探究[J].中国新通信,2025,27(12):140-142.

[5]徐璐瑶. “互联网 ”时代小学语文智慧阅读教学探究[J].中国新通信,2025,27(12):131-133+136.

[6]王爱玲. 教育信息化背景下小学语文教学实践研究[J].中国新通信,2025,27(12):122-124.

[7]林金秀. 减负增效背景下小学语文作业优化设计策略研究[J].国家通用语言文字教学与研究,2025,(06):119-121.